KI ist großartig. Doch sie wirkt sich ebenfalls stark auf unsere Kohlenstoffemissionen aus: Die Speicher-, Kühl- und Verarbeitungsleistung zum Trainieren eines Large Language Models kann so viel CO2 erzeugen wie mehr als 1,6 Millionen Kilometer Fahrt in einem Familienauto. Dieser Artikel beschäftigt sich mit nachhaltiger KI und damit, wie strategische Entscheidungen in der Frühphase des Designprozesses – sowie ein korrektes Datamanagement – einen Vorteil für Ihr Unternehmen sichern und potenziell zur Reduzierung der CO2-Emissionen beitragen können.

Kernaussagen:

• Planen Sie Ihre Kosten und Vorteile, um einen optimalen Nutzen Ihrer Investition zu gewährleisten.
• Kombinieren Sie Software Engineering- und Data Science-Grundsätze für Wiederholbarkeit, Effizienz und Einfachheit.
• Beginnen Sie mit einem umfassenden Verständnis der von Ihnen genutzten Daten.
• Optimieren Sie Ihre KI-Modelle mit Tools und Techniken, um die Effizienz zu erhöhen.