Pour de nombreuses entreprises, le retour sur les investissements consacrés à l'IA se fait encore attendre. Les technologies IA répondent à un grand nombre de scénarios d'utilisation ; leur développement, leur évolution et leur sécurisation sont souvent complexes et nécessitent d'importantes ressources, ce qui peut avoir un impact tangible sur les résultats des entreprises.

Dans le Guide pour entreprises de la sécurisation et de l'évolutivité de l'IA, nous examinons plus en détail chacun de ces défis (et proposons des stratégies concrètes pour les surmonter), notamment :

• Pourquoi les entreprises peinent à adopter une approche pertinente du développement d'infrastructures IA à grande échelle
• Pourquoi les fournisseurs de cloud hyperscale ne répondent pas aux attentes des entreprises
• Les problèmes de sécurité qui affectent l'utilisation et la fiabilité de l'IA