3 Möglichkeiten, wie KI die Arbeitsweise von Data Engineers verbessern kann

Zurzeit investieren 97,2 % der Unternehmen in Big Data und künstliche Intelligenz (KI). Zudem wird damit gerechnet, dass der genKI-Markt von 40 Mrd. US-Dollar im Jahr 2022 in den kommenden 10 Jahren explosionsartig auf 1,3 Trillionen US-Dollar ansteigen wird.

Da KI immer beliebter wird, warten CIOs und Data Engineers gespannt darauf, sie zu nutzen – fühlen jedoch auch den Druck. Kombinieren Sie die Stärken von Daten, KI, Cloud-Technologien und Analytics, um langfristigen Business Value zu schaffen.

In unserem E-Book „So meistern Sie die KI-Ära:Damit Data Engineering Teams erfolgreich arbeiten können“ erfahren Sie mehr über folgende Themen:

• Drei Möglichkeiten, wie KI die Arbeitsweise von Data Engineers verbessern kann
• Wie Sie KI-Funktionen in Geschäftsprozesse integrieren können
• Tipps zur Messung des Erfolgs von KI