生成AI (ジェネレーティブAI) の成長に伴い、セキュリティリーダーは大きな チャンスと新たなリスクに直面しています。生成AIの進歩はめざましく、その 情報過多には圧倒されてしまうかもしれません。生成AIは、テキスト、ビデオ、 オーディオ、画像を活用することができ、ユースケースは事実上無限です。 ディープフェイクやその他の悪質な現実世界での利用の潜在的脅威を無視 することはできませんが、ITやサイバーセキュリティにおける新たなAIの攻撃 対象領域や運用上の課題については、それぞれ独自の議論が必要です。 サイバーセキュリティ業界では、テキストベースの生成AIインターフェースの形でLLM (大規模言語モデル) を活用 し、アナリストや攻撃者が次に何を行うかを導き出し、支援し、さらには予測することで行う防御がほとんどの ユースケースでした。では、AIを活用した新たな脅威から身を守り、AIを戦力として活用してセキュリティオペレー ションを強化するために、セキュリティリーダーは何を知る必要があるのでしょうか? 本文書では、セキュリティリーダーが生成AIをセキュリティ戦略の一環として利用する際に注意すべきトップ5を ご紹介します。